WindowsでAnacondaの環境を作成してみました。

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Anacondaとは

最も有名なPythonのData Scienceプラットフォームです。

データ解析に適した環境が全て準備されており、pipとは異なる独自のパッケージ管理方式を採用しています。

なぜAnaconda

普段はLinuxでpipenvを使っておりますが、仕事で以下の環境が必要になったためです。

• Windows
• 緯度経度を扱うことができる
• jupyter notebookが使えると嬉しい

緯度経度のパッケージにpyprojを使うのですが、WindowsではLinuxとは異なりpip install以外にも依存性の解決が必要です。
またjupyter notebookやrequests, pyyamlなどよく使用するパッケージも含まれているため試してみました。

一方、新しいコマンドを覚えたなくてはいけないことやサイズが大きいことが少し気になっています。
それでもWindows特有の問題でハマるというリスクを回避できることに価値があると思っています。

インストール

Chocolateyでインストールします。

cinst anaconda3 --params="/AddToPath:1"

Condaの最新化

condaは最新ではないため最新化します。

conda update -n base conda

仮想環境

作成

conda createで<myenv>という名前の仮想環境を作ります。

conda create --name <myenv>

成功するとC:\tools\Anaconda3\envs\<myenv>に環境が作成されます。

使用

activateで環境名を指定します。

activate github

この状態でconda installを実行するとパッケージをインストールできます。
以下はpyprojをインストールするコマンドです。

conda install -c conda-forge pyproj 

環境の使用をやめる場合はdeactivateを実行します。

確認

環境を確認するコマンドをいくつか紹介します。

削除

環境を削除をするときはconda removeコマンドを使用します。

conda remove -n <myenv> --all

Jupyter Notebook

実行ソースと結果の共有に重きを置いたインタラクティブな開発環境です。

詳細はまたの機会にしまして、ここでは実行方法だけを説明します。

Jupyter Notebookはグローバル環境にインストールされていますので実行するだけです。

jupyter-notebook

Vimのキーバインディングを使用したかったので拡張機能セットの以下をインストールしました。

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

総括

WindowsでAnacondaをインストールし、condaコマンドで環境をいじってみました。
また、Jupyter Notebookを少し触ってみました。

condaコマンドや仮想環境の挙動で気になる点がいくつか残っているため、もう少し調べてみたいと思います。